元象开源650亿参数高性能大模型，无条件免费商用

11月6日消息，元象XVERSE公司宣布，开源650亿参数高性能通用大模型XVERSE-65B，无条件免费商用。

元象XVERSE创始人姚星表示：“面对研发时间紧、算力持续短缺等挑战，团队依靠丰富经验，三个月内研发出多款高性能7B、13B模型，并最早为社区献上一个‘大有可为’的65B模型，为研究、商业及生态创造三重价值。”

据介绍，XVERSE-65B底座模型在2.6万亿Tokens的高质量数据上从头训练，上下文窗口扩展至16K，支持中、英、俄、法等40多种语言。

元象坚持“高性能”定位，提升了65B三方面能力： 一、理解、生成、推理和记忆等基础能力，到模型的多样性、创造性和精度表现，从优异到强大；二、扩展了工具调用、代码解释、反思修正等能力，为构建智能体（AI Agent）奠定技术基础，提高模型实用性；三、显著缓解7B、13B中常见且可能很严重的幻觉问题，减少大模型“胡说八道”，提高准确性和专业度。

据悉，元象大模型系列均为全链条自研，涵盖多项关键技术与研发创新：

复杂分布式系统设计：借鉴团队研发腾讯围棋AI“绝艺”、王者荣耀AI“绝悟”等大系统上的丰富经验，自研高效算子、显存优化、并行调度策略、数据-计算-通信重叠、平台与框架协同等关键技术，打造高效稳定的训练系统， 千卡集群峰值算力利用率达58.5%。

全面提升性能：65B训练中采用FlashAttention2加速计算， 3D并行基础上采用虚拟流水线（virtual pipeline）技术，降低较长流水线产生过高气泡率，提升计算推理效率； 上下文窗口长度从8K逐步提升到16K，使其不仅能出色完成复杂任务，包括长文理解、长文生成和超长对话，还拓展了工具调用、代码解释及反思修正能力，能更好构建智能体（AI Agent）。

提升训练稳定性：因计算量庞大，通信拥塞、芯片过热或计算节点故障成为65B训练常态，初期出现过一周最高八次故障的情况。通过集群基础设施运营、资源调度、训练框架和调度平台协同等持续优化，元象打造出高稳定、低中断、强容错的训练系统，将每周有效训练率提升至98.6%。

此外，在接近1.6万亿Tokens的模型训练中期，损失函数产生了NaN值，可能导致训练中断。通常情况下，业界一般会在分析后删除与之相关的数据区间。而团队根据经验判定这是模型自然演化，选择不删除数据，直接跳过相关参数更新，最终 NaN值 问题解决。后期对参数值、激活值、梯度值等中间状态的进一步分析表明，该问题可能 与模型最后一层transformer block激活值的最大值变化有关，并会随最大值的逐渐降低而自行解决。

为确保业界能对元象大模型性能有全面、客观、长期认知，研究人员参考了一系列权威学术测评，制定了涵盖问答、理解、知识、推理、数学、代码等六个维度的11项主流权威测评标准，将持续使用并迭代。

XVERSE-65B在与国外标杆对比测评中，部分指标超越、综合性能媲美GPT3.5；全面超越开源标杆 Llama2-70B和Falcon-180B ；与GPT4仍有差距。

据介绍，元象大模型可在Github、Hugging Face、魔搭ModelScope等多平台搜索“XVERSE”下载，简单登记后即可无条件免费商用，能满足中小企业、科研机构和个人开发者绝大部分的应用与迭代需求。

元象同时提供模型训练、推理、部署、精调等全方位技术服务，赋能文娱、金融、医疗等各行各业，帮助在智能客服、创意写作、精准推荐等多场景打造行业领先的用户体验。2023年10月， 腾讯音乐宣布与元象大模型建立战略合作 ，共同推出lyraXVERSE加速大模型、全面升级其音乐助手“AI小琴”，未来还将持续探索AI与3D前沿技术。（一橙）

本文来源：网易科技报道